Lise / AP

AP İstatistik

Veri analizi, olasılık ve istatistiksel çıkarımları kapsayan, öğrencileri gerçek dünya problemlerine analitik yaklaşımlarla donatan bir kurs.

Müfredat

  1. Tek Değişkenli Verileri Keşfetme ve Veri Toplama
  2. Olasılık, Rastgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları
  3. Kategorik Veriler İçin Çıkarım: Oranlar
  4. Nicel Veriler İçin Çıkarım: Ortalamalar
  5. Regresyon Analizi

Sınav ve Ders Stratejisi

Formül kağıtlarının etkin kullanımını, hesap makinesi fonksiyonlarına hakimiyeti ve Serbest Cevaplı Sorularda (FRQ) doğru istatistiksel terminoloji kullanarak verileri yorumlama yeteneğini test eder.

Resmi Kaynaklar

AP® ve SAT®, College Board'un tescilli markalarıdır. College Board'un bu siteyle bir bağı yoktur ve bu siteyi onaylamaz.

Ücretsiz Deneme Dersi Ayırt

Ders Ders Müfredat Planı

AP Statistics: 20 Derslik Müfredat Planı (2026-27 Yenilenen Müfredat)

Bu program, 2026-27 öğretim yılı için yenilenen ve eski dokuz ünitenin beş ünitede toplandığı AP Statistics müfredatına göre hazırlanmıştır. Müfredattan çıkarılan konular (geometrik dağılım, ki-kare uyum iyiliği testi, eğim için çıkarım gibi) programda yer almaz.

Konu dersleri beş üniteyi ve konularını sırasıyla izler. FRQ (açık uçlu soru) çalışmaları, sınavda ölçülen dört istatistik pratiği etrafında kurulmuştur: soru oluşturma, veri toplama, veri analizi ve sonuçları yorumlama.

  • Toplam ders: 20
  • Ders süresi: 90 dakika

90 dakikalık standart bir dersin akışı

  • 0–10 dakika Isınma, önceki dersin kısa tekrarı ya da mini quiz.
  • 10–55 dakika Yeni konunun anlatımı, analizi ve teorik incelemesi.
  • 55–85 dakika Rehberli soru çözümü: öğrenci doğrudan gözetimim altında sınav tipi sorular çözer ve anında geri bildirim alır.
  • 85–90 dakika Özet, ödev ve kapanış.
1. Bölüm: Veriyi Keşfetme ve Toplama Dersler 1 - 5

1. Üniteyi (Exploring One-Variable Data and Collecting Data) kapsar.

  1. Ders 1
    Konu 1 / Ünite 1 Veriden ne öğrenebiliriz ve araştırma soruları; değişkenler; tek kategorik değişken için tablolar, özet istatistikler ve grafikler (Konu 1.1 - 1.4).
  2. Ders 2
    Konu 2 / Ünite 1 Tek nicel değişken için grafikler; dağılımın betimlenmesi: şekil, merkez, yayılım ve sıra dışı özellikler (Konu 1.5 - 1.6).
  3. Ders 3
    Konu 3 / Ünite 1 Tek nicel değişken için özet istatistikler, kutu grafikleri ve dağılımların karşılaştırılması (Konu 1.7 - 1.9).
  4. Ders 4
    Konu 4 / Ünite 1 Araştırma sorusuna dönüş ve veri toplama: rastgele örnekleme, örneklemede olası sorunlar ve deney tasarımı (Konu 1.10 - 1.13).
  5. Ders 5
    FRQ Çalışması 1 Soru oluşturma ve veri toplama (Pratik 1 ve 2) ile tek değişkenli verinin analizi ve yorumu (Pratik 3 ve 4) üzerine sorular.
2. Bölüm: Olasılık ve Dağılımlar Dersler 6 - 10

2. Üniteyi (Probability, Random Variables, and Probability Distributions) kapsar.

  1. Ders 6
    Konu 5 / Ünite 2 İki kategorik değişken: tablolar, grafikler ve özet istatistikler; simülasyonla olasılık tahmini; olasılığa giriş (Konu 2.1 - 2.4).
  2. Ders 7
    Konu 6 / Ünite 2 Ayrık olaylar, koşullu olasılık, bağımsız olaylar ve olayların birleşimi (Konu 2.5 - 2.7).
  3. Ders 8
    Konu 7 / Ünite 2 Rastgele değişkenler ve olasılık dağılımları, rastgele değişkenlerin parametreleri, binom dağılımı (Konu 2.8 - 2.10).
  4. Ders 9
    Konu 8 / Ünite 2 Normal dağılım; örnekleme dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi (Konu 2.11 - 2.12).
  5. Ders 10
    FRQ Çalışması 2 Olasılık ve dağılım soruları; bu üniteye ait çoktan seçmeli soru seti dahil.
3. Bölüm: Çıkarım Dersler 11 - 17

3. Üniteyi (Inference for Categorical Data: Proportions) ve 4. Üniteyi (Inference for Quantitative Data: Means) kapsar.

  1. Ders 11
    Konu 9 / Ünite 3 Kestiriciler, örneklem oranlarının örnekleme dağılımı, anakütle oranı için güven aralığı kurma ve buna dayanarak bir iddiayı gerekçelendirme (Konu 3.1 - 3.4).
  2. Ders 12
    Konu 10 / Ünite 3 Anakütle oranı için test kurma ve uygulama, p-değerleri ve test yaparken olası hatalar (Konu 3.5 - 3.8).
  3. Ders 13
    Konu 11 / Ünite 3 İki anakütle oranının farkı: örnekleme dağılımı, güven aralığı, iddiayı gerekçelendirme, test kurma ve uygulama (Konu 3.9 - 3.13).
  4. Ders 14
    Konu 12 / Ünite 3 Homojenlik ya da bağımsızlık için ki-kare testini kurma ve uygulama (Konu 3.14 - 3.15).
  5. Ders 15
    FRQ Çalışması 3 Oranlar için çıkarım: çıkarım tipi açık uçlu soruya eksiksiz yanıt yazma.
  6. Ders 16
    Konu 13 / Ünite 4 Örneklem ortalamalarının örnekleme dağılımı; anakütle ortalaması ya da ortalama farkı için güven aralıkları ve testler (Konu 4.1 - 4.5).
  7. Ders 17
    Konu 14 / Ünite 4 İki anakütle ortalamasının farkı: örnekleme dağılımı, güven aralığı, iddiayı gerekçelendirme, test kurma ve uygulama (Konu 4.6 - 4.10).
4. Bölüm: Regresyon ve Sınav Simülasyonu Dersler 18 - 20

5. Üniteyi (Regression Analysis) ve kapsamlı sınav çalışmasını kapsar.

  1. Ders 18
    Konu 15 / Ünite 5 İki nicel değişken için grafikler, korelasyon, doğrusal regresyon modelleri, artıklar ve en küçük kareler regresyonu (Konu 5.1 - 5.5).
  2. Ders 19
    Sınav Simülasyonu Tüm kapsamı içeren sınav simülasyonu: soru setleri dahil çoktan seçmeli bölüm ve dört açık uçlu soru tipinin tamamı (zaman yönetimi ve AP rubriklerine göre puanlama).
  3. Ders 20
    Değerlendirme Simülasyon analizi, sık yapılan hataların ele alınması ve ders kapanışı.
← Tüm Kurslara Dön